한·이탈리아 첨단산업 협력 본격화, EU 경제입법이 한국 기업에 기회가 될까
이탈리아 ‘Made in EU’ 장벽 폐지, 한국 AI·반도체·기계 수출의 새로운 기회
2026년 한국과 이탈리아의 산업협력이 단순한 교역 확대를 넘어 AI 제조혁신, 반도체 공급망, 핵심광물, 유럽 규제 대응을 함께 묶는 전략적 협력으로 확장되고 있다.
가장 직접적인 변화는 이탈리아의 초감가상각제도다.
이탈리아는 기업이 첨단 기계와 소프트웨어를 도입할 때 실제 구입가격보다 더 많은 금액을 비용으로 인정해 법인세 부담을 줄여주는 제도를 운영한다. 당초 혜택 대상을 EU에서 생산한 자산으로 제한했지만, 2026년 3월 긴급법령을 통해 해당 지역 제한을 폐지했고 이후 의회 절차를 거쳐 법률로 전환했다.
이에 따라 이탈리아 제조기업이 한국산 산업용 로봇, 공작기계, 반도체 장비, 전력기기, 스마트공장 솔루션을 도입할 때 세제 혜택에서 배제될 위험이 낮아졌다.
그러나 이를 유럽시장이 한국 기업에 완전히 개방됐다는 의미로 해석해서는 안 된다.
EU는 동시에 배터리, 전기차 부품, 청정기술과 공공조달 분야에서 유럽산 제품을 우대하고, 탄소배출과 공급망 추적 의무를 강화하는 방향으로 움직이고 있다.
이탈리아의 개별 세제 장벽은 낮아졌지만, EU 전체 산업정책에서는 현지 생산·저탄소·공급망 투명성이 새로운 진입 조건으로 부상하고 있다.
한국 기업에 필요한 전략도 단순 수출에서 달라져야 한다.
제품을 이탈리아에 판매하는 것을 넘어 현지 기업과 공동개발하고, 유럽에 서비스·조립·데이터 관리 거점을 확보하며, EU 규제를 제품 설계 단계부터 반영해야 한다.
초감가상각제도는 어떻게 설비투자를 늘리나
감가상각은 기업이 기계와 공장 같은 자산의 구입비용을 여러 해에 나누어 비용으로 처리하는 회계 방식이다.
예를 들어 기업이 생산설비를 구입하면 구입한 해에 전액을 비용으로 처리하지 않고 설비의 사용기간에 맞춰 나누어 반영한다.
초감가상각은 이보다 더 큰 금액을 세법상 비용으로 인정하는 방식이다.
세법상 비용 증가 → 과세 대상 이익 감소 → 법인세 부담 감소 → 설비의 실질 구매비용 하락
기업이 같은 설비를 구입하더라도 세제 혜택을 받을 수 있으면 투자 후 회수기간이 짧아진다.
| 구분 | 일반 감가상각 | 초감가상각 |
| 비용 인정 기준 | 실제 취득가액 중심 | 실제 취득가액보다 높은 금액 인정 |
| 과세 대상 이익 | 상대적으로 많음 | 상대적으로 적음 |
| 법인세 부담 | 일반 수준 | 감소 가능 |
| 설비투자 유인 | 보통 | 확대 |
| 주요 대상 | 일반 사업용 자산 | 디지털·자동화·첨단 생산설비 |
초감가상각은 기업에 현금을 직접 지급하는 보조금과는 다르다.
기업이 이익을 내고 세금을 납부해야 혜택을 충분히 누릴 수 있다. 적자기업이나 과세소득이 적은 기업은 기대한 만큼의 효과를 얻기 어려울 수 있다.
또한 모든 기계와 소프트웨어가 자동으로 대상이 되는 것도 아니다. 설비의 기능, 투자 시점, 설치와 가동 여부, 관련 서류 등 세부 요건을 충족해야 한다.
‘Made in EU’ 제한 폐지가 중요한 이유
한국과 EU는 자유무역협정을 통해 대부분의 상품 관세를 이미 없앴다.
그럼에도 한국산 기계가 이탈리아 시장에서 불리할 수 있었던 이유는 관세와 정부 인센티브가 서로 다른 제도이기 때문이다.
| 구분 | 관세 | 세제 혜택 | 공공조달·보조금 |
| 적용 시점 | 국경을 통과할 때 | 기업이 투자·소득을 신고할 때 | 정부 지원이나 공공구매 때 |
| 주요 기준 | 품목과 원산지 | 투자 자산과 세법 요건 | 생산지역·탄소·공급망 기준 |
| 한·EU FTA 영향 | 대부분의 관세 철폐 | 자동 적용되지 않음 | 자동 적용되지 않음 |
| 한국 기업의 과제 | 원산지 증명 | 대상 설비 요건 입증 | 현지 생산·지속가능성 대응 |
FTA로 관세가 없어도 현지 기업이 한국산 설비를 구입할 경우 세금 혜택을 받지 못한다면 가격경쟁력에서 불리해질 수 있다.
한국산 설비가 10% 더 효율적이더라도 EU산 경쟁제품에만 세제 혜택이 적용되면 이탈리아 구매기업은 EU산을 선택할 유인이 커진다.
이번 지역 제한 폐지는 이러한 정책에 의한 가격 격차를 줄였다는 점에서 의미가 있다.
한국산 기계·설비의 기술력과 유지보수 조건이 같다면 가격과 생산성만으로 경쟁할 수 있는 환경에 가까워진 것이다.
이탈리아 제조업은 왜 한국 기술이 필요한가
이탈리아 제조업은 자동차, 기계, 패션, 식품, 제약, 항공우주, 세라믹, 가구 등 여러 분야에 경쟁력 있는 중소·중견기업이 분산돼 있다는 특징이 있다.
대규모 공장에 생산을 집중하는 한국과 달리 특정 기술과 제품에 전문화된 지역 제조기업이 공급망을 구성하는 경우가 많다.
그러나 이러한 구조에는 약점도 있다.
기업 규모가 작아 대규모 AI 투자가 어려움
오래된 생산설비와 시스템이 혼재
공정 데이터가 기업별로 분산
AI·데이터 전문인력 부족
에너지 가격 상승에 취약
중소기업의 디지털 전환 속도 차이
글로벌 공급망 규제 대응 비용 증가
이탈리아 기업은 제품 설계와 정밀가공, 산업기계, 브랜드 경쟁력이 강하지만 대규모 반도체 생산과 제조 AI 플랫폼에서는 외부 협력이 필요하다.
한국은 메모리 반도체, 스마트공장, 산업용 네트워크, 전력기기, 로봇, 배터리 제조에서 대규모 양산 경험을 보유하고 있다.
이탈리아의 전문 제조기술과 한국의 대량생산·디지털화 역량이 결합할 수 있는 구조다.
한국과 이탈리아의 산업 경쟁력은 어떻게 맞물리나
| 산업 분야 | 한국의 강점 | 이탈리아의 강점 | 협력 가능성 |
| 제조 AI | 대규모 공장 데이터·스마트공장 경험 | 다양한 전문 제조기업과 공정 노하우 | 업종별 제조 AI 모델 공동개발 |
| 반도체 | 메모리·파운드리·대량생산 | 전력반도체·MEMS·테스트·장비 | 공동 R&D와 공급망 다변화 |
| 산업자동화 | 전력기기·로봇·통신·제어 | 기계설계·공작기계·자동차 부품 | 스마트 생산라인 구축 |
| 배터리 | 셀·소재·양산기술 | 자동차·기계·전력전자 기반 | 배터리 시스템·재활용 협력 |
| 핵심광물 | 소재 가공·배터리 제조 | EU 시장·재활용 산업 기반 | 공동 조달과 순환경제 사업 |
| 친환경 제조 | 에너지 효율 장비·전력관리 | 정밀기계·산업 디자인 | 저탄소 설비와 공정 개선 |
| 첨단 패키징 | HBM·메모리 적층·패키징 투자 | 검사장비·프로브카드·전력반도체 | 패키징·검사 생태계 협력 |
양국은 완전히 동일한 산업에서 정면으로 경쟁하기보다 서로 다른 밸류체인 구간에 강점을 갖고 있다.
다만 협력이 자동으로 이루어지는 것은 아니다.
한국과 이탈리아 기업이 같은 자동차, 기계, 반도체 장비 시장에서 경쟁할 수도 있다. 기술협력이 실제 계약으로 이어지려면 공동 고객, 지식재산권 배분, 데이터 소유권, 현지 서비스 책임을 명확하게 정해야 한다.
M.AX는 단순한 공장 자동화가 아니다
M.AX는 Manufacturing AI Transformation의 약자로 제조업 AI 전환을 의미한다.
기존 스마트공장이 센서와 자동화 장비를 연결하는 데 집중했다면, M.AX는 생산 데이터를 AI가 분석하고 판단하도록 만드는 단계다.
예를 들어 기존 자동화 설비는 정해진 조건에 따라 움직인다.
온도가 일정 수준을 넘으면 장비를 멈추거나, 카메라가 제품을 촬영해 규칙에 따라 불량을 분류하는 방식이다.
제조 AI는 과거 생산데이터를 학습해 다음과 같은 작업을 수행한다.
장비 고장 시점 예측
불량 발생 원인 분석
생산계획 자동 조정
에너지 소비 최적화
원재료 투입량 절감
로봇 작업경로 개선
품질검사 자동화
숙련 작업자의 판단을 데이터화
자동화가 사람의 반복 동작을 기계로 바꾸는 것이라면, 제조 AI는 사람의 일부 판단을 데이터 기반으로 지원하는 기술이다.
제조 AI 밸류체인을 이해해야 수혜 분야가 보인다
제조 AI는 소프트웨어 하나를 설치한다고 완성되지 않는다.
공장 설비에서 데이터를 모으고, 분석 가능한 형태로 정리하며, AI 결과를 다시 기계의 움직임에 반영해야 한다.
센서 → 제어장치 → 생산관리시스템 → 데이터 플랫폼 → AI 모델 → 로봇·기계 → 품질·생산 개선
| 단계 | 주요 기술 | 기업의 핵심 과제 |
| 데이터 수집 | 센서·카메라·계측기 | 오래된 설비에서도 데이터를 확보할 수 있는가 |
| 장비 제어 | PLC·모터·인버터 | 서로 다른 제조사의 장비가 연결되는가 |
| 생산관리 | MES·ERP | 주문·재고·품질 데이터가 통합되는가 |
| 데이터 저장 | 엣지·클라우드 | 기밀 데이터를 안전하게 처리하는가 |
| AI 분석 | 예측·비전·최적화 | 실제 생산성을 높이는 결과를 만드는가 |
| 실행 | 로봇·공작기계 | AI 판단이 안전하게 현장에 반영되는가 |
| 검증 | 품질·보안·규제 | 오류 발생 시 원인을 추적할 수 있는가 |
PLC는 공장 기계의 작동 순서와 조건을 제어하는 장치다.
MES는 제조실행시스템으로, 어떤 제품을 언제 얼마나 생산했는지 관리하는 소프트웨어다.
엣지컴퓨팅은 모든 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않고 공장이나 장비 가까운 곳에서 처리하는 방식이다. 반응속도가 빠르고 기업의 생산기밀을 보호하기 좋다는 장점이 있다.
이탈리아 중소 제조기업에는 처음부터 전체 공장을 바꾸는 방식보다 기존 설비에 센서와 엣지 AI를 연결하는 부분 전환 방식이 현실적일 수 있다.
한국의 산업용 센서, 비전검사, 전력제어, 생산관리 소프트웨어 기업에는 이러한 시장이 기회가 될 수 있다.
제조 AI가 이탈리아 중소기업의 생산성을 높이는 방식
이탈리아 제조업은 소량 다품종 생산과 숙련기술 의존도가 높다.
소량 다품종은 같은 제품을 대량으로 만드는 것이 아니라 여러 종류의 제품을 고객 요구에 맞춰 적은 수량으로 생산하는 방식이다.
자동차부품, 명품, 가구, 식품기계, 포장기계처럼 품질과 맞춤 설계가 중요한 산업에 적합하다.
그러나 생산할 제품이 자주 바뀌기 때문에 단일 제품에 최적화된 전통적인 자동화 설비를 적용하기 어려울 수 있다.
AI는 다음과 같은 문제를 해결하는 데 활용될 수 있다.
주문에 따라 생산순서를 자동 변경한다.
제품 종류별 품질 기준을 카메라가 학습한다.
숙련자의 작업조건을 데이터로 저장한다.
장비 교체와 설정시간을 줄인다.
에너지 가격이 낮은 시간에 생산을 배치한다.
고장이 예상되는 부품을 미리 교체한다.
이탈리아 기업은 공정과 고객을 잘 알고, 한국 기업은 AI·반도체·자동화와 대규모 생산 경험을 보유하고 있다.
양국 협력의 핵심은 한국의 시스템을 일방적으로 수출하는 것이 아니라 이탈리아 기업의 공정 노하우를 데이터와 AI 모델로 전환하는 것이다.
반도체 협력은 메모리 수출보다 넓은 의미를 갖는다
한국은 D램, 낸드, HBM 등 메모리 반도체와 대규모 생산시설에서 세계적인 경쟁력을 갖고 있다.
이탈리아는 한국처럼 대형 메모리 생산기지를 보유한 국가는 아니지만 전력반도체, MEMS, 자동차용 반도체, 테스트 인터페이스, 산업장비 분야에서 강점을 갖고 있다.
MEMS는 미세전자기계시스템을 뜻한다.
반도체 공정을 이용해 작은 센서와 기계 구조를 하나의 칩 안에 구현하는 기술이다. 자동차의 가속도·압력 센서, 스마트폰, 산업장비, 의료기기 등에 사용된다.
전력반도체는 전압과 전류를 변환하고 제어하는 반도체다. 전기차, 충전기, 태양광 인버터, 로봇과 데이터센터에 필수적이다.
한국과 이탈리아의 반도체 협력은 다음 구조로 볼 수 있다.
이탈리아 소재·전력반도체·검사기술 + 한국 메모리·파운드리·패키징·양산기술
반도체 밸류체인에서 양국의 접점
| 단계 | 주요 기능 | 한국의 위치 | 이탈리아의 위치 |
| 소재 | 웨이퍼·가스·화학재료 | 일부 소재와 대규모 수요 | 전력반도체·정밀소재 기술 |
| 장비 | 증착·식각·검사·이송 | 장비기업과 대형 생산고객 | 정밀기계·검사 인터페이스 |
| 설계 | 반도체 회로 설계 | 메모리·시스템반도체 | 자동차·산업용·전력반도체 |
| 웨이퍼 제조 | 칩 회로 생산 | 메모리·파운드리 | 전력·아날로그·MEMS |
| 패키징 | 칩 연결·적층·보호 | HBM·첨단 패키징 투자 | 검사·프로브카드·전력모듈 |
| 테스트 | 정상 작동 여부 검증 | 메모리·시스템반도체 검사 | 프로브카드·테스트 인터페이스 |
| 최종 수요 | 자동차·가전·산업기기 | 전자·자동차·데이터센터 | 자동차·기계·산업자동화 |
첨단 패키징은 여러 개의 반도체를 가깝게 연결해 하나의 시스템처럼 작동하도록 만드는 기술이다.
AI 반도체는 연산 칩, HBM, 통신 칩을 빠르게 연결해야 하기 때문에 패키징이 성능과 전력효율을 좌우한다.
이탈리아 기업의 테스트·전력반도체 경험과 한국 기업의 메모리·패키징 투자가 연결된다면 공동 장비개발과 고객 인증에서 협력 가능성이 생길 수 있다.
이탈리아 반도체 생태계의 주요 거점
이탈리아 북부 아그라테와 남부 카타니아는 대표적인 반도체 거점이다.
ST마이크로일렉트로닉스는 아그라테에서 300㎜ 웨이퍼 생산과 MEMS·스마트 전력반도체 연구개발을 확대하고 있다. 카타니아는 SiC 전력반도체와 관련 연구·생산의 중심지다.
SiC는 탄화규소 반도체다.
기존 실리콘보다 높은 전압과 온도에서 효율적으로 작동할 수 있어 전기차 구동 인버터와 충전기에 활용된다.
테크노프로브는 밀라노 인근 체르누스코 롬바르도네를 기반으로 프로브카드를 생산한다.
프로브카드는 웨이퍼 상태의 반도체 칩에 미세한 전기신호를 보내 정상적으로 작동하는지 검사하는 장치다. 칩의 배선이 미세해질수록 정밀도와 안정성이 중요해진다.
이탈리아가 보유한 이러한 기술은 한국의 메모리와 파운드리 생태계를 완전히 대체하는 것이 아니라 검사·전력·아날로그 분야에서 보완하는 역할을 할 수 있다.
EU 반도체법 2.0이 협력을 자극할 수 있다
EU 집행위원회는 2026년 6월 기존 반도체법을 강화하는 반도체법 2.0을 제안했다.
기존 정책이 유럽 내 생산시설과 연구개발 기반 확충에 초점을 맞췄다면 새 방향은 첨단 반도체와 범용 반도체의 생산, 설계, 수요 창출, 공급망 위기 대응을 더욱 강화하는 데 있다.
유럽은 자동차, 산업기계, 에너지, 방산에 필요한 반도체 수요는 크지만 첨단 제조와 설계 일부에서 해외 의존도가 높다.
EU 정책이 확대되면 한국 기업에는 두 가지 상반된 효과가 나타날 수 있다.
협력 기회
유럽 현지 반도체 프로젝트 참여
한국 장비·소재·메모리 공급 확대
유럽 자동차·산업용 반도체 기업과 공동개발
첨단 패키징과 테스트 협력
연구개발 보조금과 실증사업 참여
경쟁과 현지화 압력
유럽 내 생산기업 우대
공공자금 수령 기업의 공급망 조건 강화
기술이전과 현지 고용 요구
유럽산 소재·장비 사용 확대
중국·미국·EU 규제를 동시에 대응해야 하는 부담
EU 반도체 정책은 한국 기업에 수출시장인 동시에 현지 투자를 요구하는 산업정책으로 작동할 가능성이 높다.
EU 산업정책은 자유무역에서 전략적 자율성으로 이동 중이다
과거 유럽 단일시장은 국가별 장벽을 줄이고 가격과 품질을 중심으로 경쟁하는 데 초점이 맞춰져 있었다.
최근에는 공급망 위기와 미중 갈등, 에너지 충격을 겪으면서 정책 목표가 달라졌다.
EU는 핵심산업을 외부에 지나치게 의존하지 않는 전략적 자율성을 강조하고 있다.
전략적 자율성이란 모든 제품을 유럽에서 직접 생산한다는 뜻은 아니다.
반도체, 배터리, 핵심광물, 에너지처럼 경제와 안보에 중요한 분야에서 특정 국가나 기업에 대한 의존도를 줄이고, 위기에도 공급망이 작동하도록 만드는 전략이다.
| 과거의 통상환경 | 2026년 이후 강화되는 방향 |
| 낮은 가격과 관세 철폐 | 공급망 안정성과 생산지역 |
| 완제품 수입 중심 | 현지 생산·조립·연구개발 |
| 제품 성능 중심 | 탄소·재활용·인권·데이터 포함 |
| 기업 자율 조달 | 전략품목 공급망 점검 |
| 비용 최소화 | 비용과 경제안보의 균형 |
이탈리아의 초감가상각 지역 제한 폐지는 개방적인 방향이다.
반면 EU의 산업입법 전반은 유럽 내 생산과 저탄소 제품을 우대하는 방향으로 움직이고 있다.
한국 기업은 두 흐름을 동시에 봐야 한다.
2026년 EU 경제입법이 기업에 주는 영향
| 주요 제도 | 핵심 내용 | 한국 기업에 미치는 영향 |
| 산업가속화법 제안 | 전략산업의 인허가 단축, 저탄소·유럽산 수요 확대 | 현지 생산은 유리, 단순 수출은 불리할 수 있음 |
| 반도체법 2.0 제안 | 첨단·범용 반도체 생태계와 공급망 강화 | 공동투자와 현지 R&D 기회 |
| AI법 | 위험 수준별 AI 의무, 투명성·안전·문서화 강화 | 제조 AI 제품의 규제 설계 필요 |
| 핵심원자재법 | 채굴·가공·재활용 역량 확대와 공급처 다변화 | 배터리 소재·재활용 협력 기회 |
| 탄소국경조정제도 | 수입품의 내재 탄소에 비용 부과 | 철강·알루미늄과 공급망 탄소관리 필요 |
| 배터리 규정 | 탄소발자국·재활용·추적성 강화 | 배터리 데이터와 원재료 이력관리 필요 |
| 강제노동 관련 규정 | 강제노동 연관 제품의 EU 시장 유통 제한 | 원재료 단계까지 공급망 검증 필요 |
EU 규제는 제품을 판매한 시점에만 확인하는 문제가 아니다.
원재료 조달, 공장 전력, 생산공정, 물류, 소프트웨어, 데이터 관리까지 제품의 전 생애주기를 관리해야 한다.
산업가속화법의 ‘Made in EU’는 새로운 변수다
EU 집행위원회가 2026년 제안한 산업가속화법은 전략산업의 생산능력과 탈탄소 투자를 빠르게 확대하는 것을 목표로 한다.
인허가를 단축하는 동시에 공공조달과 정부 지원에서 저탄소·유럽산 제품의 수요를 높이는 방안이 포함돼 있다.
특히 배터리와 전기차 부품, 태양광, 에너지저장장치 등에서는 유럽산 기준이 중요한 쟁점이 될 수 있다.
여기서 한국 기업이 주의해야 할 점이 있다.
이탈리아가 자국 초감가상각제도의 지역 제한을 없앴다고 하더라도, EU 차원의 다른 보조금이나 공공구매에서는 현지 생산 조건이 다시 등장할 수 있다.
‘한국에서 생산해 수출하면 되는 시장’과 ‘유럽에서 가치를 창출해야 혜택을 받는 시장’이 동시에 존재하는 것이다.
한국 기업은 사업별로 다음을 구분해야 한다.
민간기업의 자체 설비투자인가
이탈리아 세제 혜택을 받는 투자인가
EU 보조금이 포함된 사업인가
공공기관이 구매하는 제품인가
유럽산 부품 비율 조건이 있는가
탄소배출 기준이 적용되는가
AI법은 제조 AI에도 영향을 미친다
EU AI법은 AI를 위험 수준에 따라 관리하는 제도다.
모든 제조 AI가 동일한 규제를 받는 것은 아니다.
단순히 공장의 에너지 사용을 예측하거나 재고를 관리하는 AI는 상대적으로 위험이 낮을 수 있다. 반면 근로자의 채용·평가, 안전설비, 핵심 인프라, 규제 대상 기계제품에 포함된 AI는 더 높은 요구를 받을 가능성이 있다.
제조 AI 기업은 다음 요소를 준비해야 한다.
학습데이터의 품질과 출처
오류와 편향을 검증하는 절차
사람이 최종 판단에 개입하는 구조
AI가 내린 판단의 기록
사이버보안과 접근권한
모델 변경 이력
기술문서와 위험관리
사고 발생 시 책임 주체
예를 들어 AI가 제품 불량을 잘못 판정하면 생산비 증가로 끝날 수 있다.
그러나 AI가 산업용 로봇의 안전동작을 잘못 판단하면 근로자의 생명과 연결될 수 있다.
따라서 같은 제조 AI라도 사용 목적에 따라 규제 수준이 달라진다.
EU 시장을 목표로 하는 기업은 제품을 완성한 뒤 규제를 검토하는 것이 아니라 개발 초기부터 안전과 기록 기능을 설계해야 한다.
탄소국경조정제도는 기계산업에도 간접 영향을 준다
EU 탄소국경조정제도 CBAM은 2026년부터 본격 단계에 들어갔다.
초기 대상에는 철강, 알루미늄, 시멘트, 비료, 수소, 전력 등이 포함된다.
공작기계나 로봇 완제품 전체가 초기 대상에 직접 포함되지 않더라도 주요 원재료인 철강과 알루미늄 가격에는 영향을 받을 수 있다.
영향 경로는 다음과 같다.
철강·알루미늄의 탄소비용 상승 → 기계·장비 원가 상승 → 저탄소 소재 수요 증가 → 공급업체 데이터 요구 강화
이탈리아 구매기업은 한국산 설비를 선택할 때 가격과 성능뿐 아니라 다음 정보를 요구할 가능성이 커진다.
사용된 철강·알루미늄의 생산지역
제조공정의 전력 사용량
재생에너지 사용 비중
제품당 탄소배출량
부품 교체와 수리 가능성
재활용 소재 사용 여부
장기적으로는 탄소배출 데이터를 제공할 수 없는 기업이 가격이 싸더라도 공급망에서 제외될 수 있다.
핵심원자재법은 배터리 공급망을 바꾼다
EU 핵심원자재법은 2030년까지 전략원자재 소비량을 기준으로 역내 채굴 10%, 가공 40%, 재활용 25% 수준의 역량을 확보하는 것을 목표로 한다.
또한 하나의 제3국에서 조달하는 비중이 지나치게 높아지지 않도록 공급처를 다변화하려 한다.
배터리에는 리튬, 니켈, 코발트, 흑연 등이 필요하다. 반도체와 전기모터에는 희토류, 갈륨, 게르마늄 등 다양한 원료가 사용된다.
한국과 이탈리아는 대규모 원료 생산국이 아니기 때문에 다음 분야에서 협력할 필요가 있다.
호주·캐나다·중남미·아프리카 광산 공동투자
원료 장기구매 계약
광물의 정제·가공
폐배터리 회수와 재활용
원료 이력 추적 시스템
비희소 소재로의 대체기술
공급 중단에 대비한 공동 비축
한국은 배터리 소재 가공과 셀 생산에 강점이 있고, 이탈리아는 EU 시장과 자동차·기계·재활용 산업을 연결할 수 있다.
핵심광물 협력은 원료를 공동 구매하는 수준을 넘어 재활용과 데이터 추적을 포함해야 한다.
국내 기업별 기회와 위험
| 기업 | 주요 거점 | 관련 사업 구조 | 기대 요인 | 주요 위험 |
| 삼성전자 | 경기 수원·화성·평택 | 메모리·파운드리·이미지센서·산업용 반도체 | EU 반도체 협력과 제조 AI 수요 | 현지 생산 요구와 기술·보조금 조건 |
| SK하이닉스 | 경기 이천·충북 청주 | D램·HBM·낸드·기업용 SSD | 유럽 AI·자동차·산업용 메모리 수요 | 유럽 첨단산업 투자 지연과 고객 집중 |
| 한미반도체 | 인천 | HBM·첨단 패키징 장비 | 유럽 패키징·검사 투자 확대 | 장비 인증 기간과 글로벌 경쟁 |
| LS ELECTRIC | 경기 안양·충북 청주 | PLC·인버터·전력기기·공장 자동화 | 이탈리아 중소 제조업의 디지털 전환 | 현지 영업·서비스망 구축 비용 |
| 현대위아 | 경남 창원 | 공작기계·자동차부품·로봇 제조솔루션 | 초감가상각에 따른 설비 수요 | 유럽 기계기업과의 가격·브랜드 경쟁 |
| LG에너지솔루션 | 서울·충북 오창 등 | 배터리 셀·모듈·에너지저장장치 | EU 배터리·전기차 공급망 확대 | 현지화 기준, 전기차 수요와 투자비 |
| 포스코퓨처엠 | 경북 포항·전남 광양·세종 | 양극재·음극재·배터리 소재 | 핵심광물 가공·재활용 협력 | 원료가격과 EU 공급망 규제 |
| 삼성SDS | 서울 | 클라우드·물류·제조 데이터·기업 AI | 제조 AI 플랫폼과 공급망 관리 | 데이터 주권·보안·현지 규제 |
기업의 정책 수혜는 자동으로 확정되지 않는다.
실제 효과는 대상 설비 인정 여부, 현지 판매계약, 공동개발, 인증, 유럽 내 생산비중과 서비스망에 따라 달라진다.
삼성전자와 SK하이닉스가 얻을 수 있는 기회
한국 메모리 기업의 직접적인 기회는 이탈리아에 메모리 공장을 건설하는 것보다 유럽의 자동차·산업장비·AI 인프라 수요와 연결되는 데 있다.
자동차와 로봇, 스마트공장은 고성능 메모리와 저장장치의 사용량을 늘린다.
공장 내 AI가 대규모 영상을 분석하려면 엣지 서버와 데이터센터가 필요하다. 이 과정에서 D램, 낸드, SSD와 AI 반도체 수요가 발생한다.
유럽이 반도체 생산능력을 늘리면 한국 기업에는 경쟁이 될 수도 있다.
그러나 유럽이 강점을 가진 자동차용·전력반도체와 한국의 메모리·파운드리는 서로 보완될 여지가 크다.
중요한 것은 단순 칩 공급보다 다음 단계로 이동하는 것이다.
자동차·산업장비용 장기공급 계약
현지 연구기관과 공동개발
유럽 안전규격에 맞춘 제품 설계
반도체·메모리·소프트웨어 통합 솔루션
고객사의 공급망 데이터 요구 대응
한미반도체와 첨단 패키징 장비의 기회
AI 반도체 시장이 성장하면서 첨단 패키징 장비의 가치도 높아지고 있다.
HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 데이터 전송속도를 높인다. 적층 과정에서는 칩을 정확한 위치에 붙이는 장비와 검사기술이 필요하다.
이탈리아가 패키징·검사 생태계를 강화하면 한국 장비기업에는 공동개발과 장비 공급 기회가 생길 수 있다.
그러나 반도체 장비는 납품만으로 매출이 끝나지 않는다.
장비 설치, 공정 최적화, 소모품 공급, 유지보수와 현장 엔지니어 지원이 장기간 필요하다.
유럽 고객은 생산 차질을 우려해 가까운 곳에서 서비스를 제공할 수 있는 기업을 선호할 가능성이 높다.
첨단 장비기업의 경쟁력은 장비 성능뿐 아니라 현지 서비스 속도와 공정 대응능력에서 결정된다.
LS ELECTRIC과 현대위아는 이탈리아 중소 제조업과 연결될 수 있다
LS ELECTRIC은 공장 전력과 자동화를 관리하는 PLC, 인버터, 전력기기와 에너지관리 솔루션을 공급한다.
이탈리아 기업이 AI와 자동화를 도입하려면 데이터를 수집하는 센서뿐 아니라 실제 기계를 움직이는 제어장치와 안정적인 전력시스템이 필요하다.
현대위아의 공작기계와 제조솔루션도 초감가상각제도의 수요와 연결될 수 있다.
다만 이탈리아는 공작기계와 산업자동화 분야에서 자체 경쟁력이 강한 국가다.
한국 기업이 단순히 가격이 저렴한 장비를 판매하는 전략으로는 현지 기업과 차별화하기 어렵다.
경쟁력을 높이려면 다음 요소가 필요하다.
에너지 사용량이 적은 고효율 장비
AI 기반 고장예측
원격 유지보수
기존 이탈리아 설비와의 호환
현지 언어 기반 사용자 인터페이스
신속한 부품 공급
EU 사이버보안·기계안전 규정 대응
배터리 기업은 수출보다 현지화 전략이 중요하다
EU의 배터리 정책은 단순히 배터리 사용량을 늘리는 데 그치지 않는다.
원재료의 채굴부터 셀 생산, 차량 사용, 회수, 재활용까지 전체 생애주기를 관리하려 한다.
한국 배터리 기업이 EU 시장에서 경쟁력을 유지하려면 다음 조건을 충족해야 한다.
원재료 공급처 다변화
배터리 탄소발자국 산정
재활용 원료 사용 확대
공급망 실사
제품별 데이터 추적
유럽 내 셀·모듈 생산
폐배터리 회수 네트워크
현지 완성차 기업과 장기계약
이탈리아는 독일이나 프랑스보다 완성차 생산 규모가 작지만 자동차 부품, 기계, 전력전자, 에너지저장 분야의 산업기반을 보유하고 있다.
배터리 셀 공장 하나를 유치하는 방식보다 전력반도체, 배터리관리시스템, 열관리, 충전기, 재활용을 묶은 공급망 협력이 현실적일 수 있다.
한국 기업은 ‘수출형’과 ‘현지형’을 구분해야 한다
모든 기업이 유럽에 공장을 건설할 필요는 없다.
제품과 고객, 정부 지원 여부에 따라 전략을 나눠야 한다.
| 전략 | 적합한 기업 | 장점 | 위험 |
| 한국 생산 후 수출 | 고가·소량 장비, 경쟁력 높은 부품 | 투자비 부담이 적음 | 현지화 기준과 서비스 한계 |
| 현지 판매·서비스 | 공작기계·자동화·장비 | 고객 대응 속도 향상 | 운영비와 인력 확보 부담 |
| 현지 조립 | 부품 운송이 쉽고 최종 조정이 필요한 제품 | EU 가치창출 비중 확대 | 품질관리 복잡성 |
| 공동개발 | 제조 AI·반도체·로봇 | 현지 공정에 맞춘 제품 개발 | 지식재산권 분쟁 가능성 |
| 합작생산 | 배터리·전력반도체·핵심부품 | 보조금과 고객 접근성 | 대규모 투자와 경영권 문제 |
| 기술 라이선스 | 소프트웨어·공정기술 | 적은 자본으로 시장 확대 | 기술 유출과 수익성 한계 |
중소기업은 처음부터 생산시설을 짓기보다 현지 유통사와 서비스기업을 활용하고, 실증사업으로 고객을 확보한 뒤 투자를 확대하는 것이 현실적이다.
통상환경 개선이 실제 수출로 이어지는 과정
규제가 바뀌었다고 다음 날부터 수출이 급증하는 것은 아니다.
일반적으로 다음 단계를 거친다.
제도 변경 → 고객의 투자계획 수정 → 장비 비교·입찰 → 현장 테스트 → 계약 → 설치 → 생산 가동
기계·설비는 가격이 높고 한번 설치하면 장기간 사용한다.
구매기업은 다음 항목을 꼼꼼히 검토한다.
초기 구매가격
세제 혜택 적용 여부
시간당 생산량
불량률
에너지 소비
유지보수 비용
부품 공급기간
현지 서비스
다른 장비와의 호환성
EU 규정 충족 여부
따라서 지역 제한 폐지의 효과가 기업 실적에 반영되기까지 여러 분기가 필요할 수 있다.
정책 변화보다 실제 이탈리아 기업의 설비투자 주문과 한국 기업의 수주공시를 확인해야 한다.
가격경쟁력은 세금보다 총소유비용으로 결정된다
산업용 장비는 구입가격만으로 선택하지 않는다.
총소유비용은 장비를 구입한 뒤 폐기할 때까지 발생하는 전체 비용을 의미한다.
총소유비용 = 구매가격 + 설치비 + 전력비 + 유지보수비 + 부품비 + 고장손실 + 교육비 - 세제 혜택
한국산 장비가 초기 가격은 높더라도 에너지 소비와 고장시간이 적다면 장기적으로 더 경제적일 수 있다.
반대로 가격이 저렴해도 이탈리아에서 부품을 받는 데 몇 주가 걸리면 생산중단 손실이 커진다.
초감가상각제도는 구매비용을 낮추지만 장비의 생산성과 유지보수 문제까지 해결해 주지는 않는다.
한국 기업은 세제 혜택을 영업 포인트로 활용하되, 고객에게 총소유비용 절감 효과를 수치로 보여줘야 한다.
기술 준비도를 판단할 여섯 가지 기준
유럽 인증을 확보했는가
기계안전, 전기안전, 전자파, 화학물질 등 제품별 요구사항을 충족해야 한다.
현지 설비와 연결되는가
이탈리아 공장에는 여러 제조사의 오래된 장비가 혼재할 수 있다. 개방형 통신규격과 데이터 변환기능이 중요하다.
AI 결과를 설명할 수 있는가
고장이나 불량 판정의 근거를 추적할 수 있어야 고객과 규제기관의 신뢰를 얻을 수 있다.
제조 데이터를 보호하는가
도면, 공정조건, 고객정보는 기업의 핵심 자산이다. 데이터가 외부 서버로 전송되는 범위와 저장지역을 명확히 해야 한다.
현지 서비스를 제공할 수 있는가
장비 고장에 대응할 엔지니어와 부품창고, 원격지원 체계가 필요하다.
탄소·공급망 데이터를 제공할 수 있는가
제품의 탄소배출량과 원재료 정보를 요구받았을 때 신뢰할 수 있는 데이터를 제출해야 한다.
미국·중국·일본과 비교한 EU의 산업전략
| 국가·지역 | 주요 전략 | 기업에 요구되는 조건 |
| 미국 | 보조금·세액공제와 현지 생산 확대 | 미국 내 투자·고용·안보 조건 |
| 중국 | 대규모 내수시장과 전 공급망 국산화 | 가격경쟁력·현지 생태계 참여 |
| 일본 | 소재·장비·로봇 경쟁력과 공급망 보조 | 장기 기술협력과 현지 고객관계 |
| EU | 규제·보조금·공공조달을 결합 | 현지 가치창출·탄소·데이터·공급망 |
| 한국 | 제조·수출·대기업 중심의 빠른 양산 | 글로벌 규격과 해외시장 확보 |
미국은 대규모 보조금과 세액공제로 공장을 유치하는 방식이 강하다.
중국은 거대한 내수시장과 빠른 양산을 통해 가격을 낮춘다.
일본은 소재·장비·정밀기계 기술과 장기적인 고객관계를 활용한다.
EU의 특징은 규제를 시장진입 조건이자 산업정책 도구로 사용한다는 점이다.
유럽 기준을 먼저 충족한 기업은 EU뿐 아니라 규제가 비슷한 다른 시장에서도 경쟁우위를 확보할 수 있다.
한·이탈리아 협력이 성공하기 위한 조건
공동 실증공장을 만들어야 한다
회의와 업무협약만으로는 실제 매출이 발생하지 않는다.
이탈리아 제조공장에 한국 AI·로봇·전력기기를 설치하고 생산성 개선 효과를 검증할 수 있는 실증사업이 필요하다.
중소기업 참여를 확대해야 한다
대기업 간 협력만으로는 이탈리아의 분산된 제조 생태계와 연결되기 어렵다.
한국의 센서·비전·로봇·소프트웨어 중소기업과 이탈리아의 전문 제조기업을 연결해야 한다.
데이터 사용권을 명확히 해야 한다
제조 AI는 공장 데이터가 필요하다.
데이터를 누가 소유하고, AI 학습에 어디까지 활용하며, 계약 종료 후 삭제할지를 정해야 한다.
공동 인증과 규제 대응이 필요하다
개별 기업이 EU의 AI·기계·탄소·배터리 규제를 모두 해석하기는 어렵다.
양국 정부와 시험인증기관이 공동 가이드와 시험환경을 제공할 필요가 있다.
인력교류를 늘려야 한다
AI 개발자는 제조공정을 이해해야 하고, 현장 엔지니어는 데이터를 다룰 수 있어야 한다.
공동 교육, 기업 파견, 대학·연구기관 교류가 필요하다.
핵심광물을 산업 협력과 연결해야 한다
원료 확보를 별도 외교사업으로 다루는 데 그치지 않고 배터리·전력반도체·재활용 공동사업으로 이어가야 한다.
기업이 EU 진출 전에 확인해야 할 체크리스트
이탈리아 초감가상각 대상 설비에 해당하는가
투자계약과 설치 시점 요건을 충족하는가
한국산 원산지를 입증할 수 있는가
EU 보조금이나 공공조달이 포함된 사업인가
별도의 유럽산 부품 기준이 있는가
제품에 AI 기능이 포함돼 있는가
AI법상 위험 분류가 필요한가
기계안전·사이버보안 기준을 충족하는가
탄소배출량과 원재료 정보를 제공할 수 있는가
현지 유지보수 인력을 확보했는가
이탈리아어 기술문서와 교육자료가 있는가
환율과 금융비용 변동을 계약에 반영했는가
현지 파트너와 지식재산권을 명확히 정했는가
2026년 이후 예상되는 세 가지 시나리오
수출 확대 시나리오
이탈리아 기업의 설비투자가 회복되고 초감가상각 혜택이 한국산 제품에 안정적으로 적용되는 경우다.
공작기계, 산업용 로봇, 전력제어, 검사장비와 스마트공장 솔루션의 수요가 늘어날 수 있다.
가격경쟁력과 현지 서비스망을 갖춘 기업이 유리하다.
현지화 확대 시나리오
EU의 유럽산 우대정책이 강화되면서 단순 수출보다 현지 조립·공동생산이 중요해지는 경우다.
한국 기업은 이탈리아 기업 인수, 합작사, 연구개발센터, 부품 조달을 확대할 수 있다.
시장 접근성은 좋아지지만 고정비와 투자위험이 커진다.
규제비용 확대 시나리오
EU의 AI·탄소·공급망 규제가 복잡해지고 기업의 설비투자가 둔화되는 경우다.
규제 대응 인력이 부족한 중소기업은 시장 진입을 미루거나 대기업 공급망에 의존할 가능성이 높다.
제품 성능은 우수해도 문서와 데이터가 부족한 기업은 계약에서 탈락할 수 있다.
장기적으로 주목할 산업 기회
제조 AI와 디지털 트윈
공장을 가상공간에 복제해 생산계획과 장비배치를 시험하는 디지털 트윈 수요가 늘어날 수 있다.
한국의 AI·소프트웨어와 이탈리아의 제조공정 지식이 결합하기 적합한 분야다.
산업용 엣지 AI
제조 데이터를 외부 클라우드로 보내지 않고 공장 내부에서 분석하는 기술이다.
보안과 반응속도를 중시하는 유럽 중소 제조기업에서 활용 가능성이 높다.
전력반도체
전기차, 로봇, 재생에너지, 공장 자동화가 확대될수록 SiC와 GaN 전력반도체 수요가 늘어난다.
한국의 대량생산·자동차 산업과 이탈리아의 전력반도체 생태계를 연결할 수 있다.
첨단 패키징과 테스트
AI 반도체의 복잡도가 높아지면서 패키징과 검사 장비의 가치가 커지고 있다.
한국의 HBM 생태계와 이탈리아의 검사 인터페이스 기술은 공동개발 가능성이 있다.
에너지 효율 설비
유럽의 높은 에너지 비용은 공장 자동화의 목적을 인건비 절감에서 에너지 절감으로 바꾸고 있다.
고효율 모터, 인버터, 전력관리, 열회수 시스템의 수요가 확대될 수 있다.
배터리 재활용과 소재 추적
EU 규제가 강화될수록 폐배터리에서 리튬·니켈·코발트를 회수하고 원재료 이력을 관리하는 기술의 가치가 높아진다.
결론
2026년 한·이탈리아 산업협력에서 가장 중요한 변화는 한국산 기계·설비가 이탈리아 초감가상각제도의 지역 제한에 가로막힐 위험이 낮아졌다는 점이다.
이는 공작기계, 산업자동화, 로봇, 전력기기와 반도체 장비기업이 이탈리아 제조업의 디지털 전환에 참여할 수 있는 기회를 넓힌다.
양국의 산업구조도 상호 보완적이다.
한국은 메모리 반도체, 배터리, 대규모 제조와 스마트공장에 강하다. 이탈리아는 정밀기계, 자동차 부품, 전력반도체, MEMS, 테스트 장비와 전문 중소기업 생태계에 강점을 갖고 있다.
그러나 지역 제한 폐지만으로 시장 진입이 보장되는 것은 아니다.
EU는 반도체법 2.0, 산업가속화법, AI법, 핵심원자재법, 탄소국경조정제도와 배터리 규정을 통해 현지 생산, 저탄소, 안전, 데이터와 공급망 투명성을 강화하고 있다.
앞으로 유럽시장에서 경쟁력 있는 기업은 제품을 잘 만드는 기업을 넘어 제품의 원산지·탄소·데이터·안전성을 입증할 수 있는 기업이다.
한국 기업은 세 가지 방향으로 전략을 바꿀 필요가 있다.
단순 수출에서 현지 서비스와 공동개발로 확장한다.
EU 규제를 비용이 아니라 제품 설계 조건으로 반영한다.
개별 제품 판매보다 AI·설비·데이터를 결합한 생산성 솔루션을 제공한다.
한·이탈리아 협력의 진짜 성과는 정상회담이나 협약 숫자가 아니라 실제 공장에 한국 기술이 설치되고, 이탈리아 기업의 생산성이 높아지며, 양국 기업이 제3국 시장에 함께 진출할 때 확인될 것이다.
여러분은 한국 기업이 유럽시장에 계속 수출하는 전략과 현지 생산·합작을 확대하는 전략 중 어느 방향이 더 경쟁력이 있다고 보시나요?
해시태그
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